এআই বয়সে শিক্ষকের হতাশা

জনসংখ্যাগত ক্লিফ ছাড়াও AI এর প্রবর্তন উচ্চ শিক্ষার উপর বিধ্বংসী প্রভাব ফেলেছে। আমি মনে করি বড় বড় রিসার্চ স্কুলগুলো ঝড়ের মোকাবিলা করবে, কিন্তু আমার মতো নিম্ন-স্তরের বিশ্ববিদ্যালয়গুলো সঙ্কুচিত হবে বা একেবারে অদৃশ্য হয়ে যাবে। আগেই কোভিডঅনলাইন শিক্ষার জন্য একটি বড় ধাক্কা হয়েছে; পোস্ট-কোভিডঅনেক প্রোগ্রাম লাইনে গিয়েছিলাম বেঁচে থাকার জন্য। যাইহোক, এআই প্রবর্তনের সাথে সাথে সেই সমস্ত প্রোগ্রাম ডিপ্লোমা মিলে পরিণত হয়েছে। আমি AI এর আগে এবং পরে অনলাইনে শিক্ষা দিয়েছি প্রাক-এআই যুগে, অনলাইন শিক্ষা সামনাসামনি অভিজ্ঞতার তুলনায় গুণগতভাবে নিকৃষ্ট ছিল, কিন্তু এটি কোন রসিকতা ছিল না। এখন, অনলাইন ক্লাস একটি উপহাস শিক্ষা: শিক্ষার্থীরা শেখার ভান করে, এবং আমাকে ভান করতে হবে আমি তাদের কিছু শেখাচ্ছি।

মুখোমুখি ক্লাসগুলি এখনও কিছুটা কঠোরতা বজায় রাখতে পারে, এবং যতক্ষণ পর্যন্ত সমস্ত অ্যাসাইনমেন্ট শ্রেণীকক্ষে করা হয় ততক্ষণ প্রতারণা শূন্যে হ্রাস করা যেতে পারে। সমস্যা হল যে এটি শিক্ষার এনশিটিফিকেশনের সমাধান নয়; আমি আর কাগজপত্র বরাদ্দ করতে পারি না কারণ সত্তর থেকে একশ শতাংশ শিক্ষার্থী এআই ব্যবহার করবে। এই শব্দটি, আমি মাত্র একটি ক্লাস নিয়ে সম্পূর্ণ মৌখিক ফাইনাল করতে পেরেছিলাম কারণ এটি ছিল এগারোজন ছাত্রের সাথে একটি ছোট সেমিনার। তারপরও, আমার ছাত্রদের সাথে অর্থপূর্ণ কথোপকথনের জন্য আমাকে ছয় ঘন্টার জন্য একটি রুম সংরক্ষণ করতে হয়েছিল; যখন আপনার একশ পঞ্চাশের বেশি ছাত্র থাকে তখন এটি স্কেল করা অসম্ভব। এছাড়াও, যেহেতু সমস্ত ফ্যাকাল্টি AI ব্যবহার সম্পর্কে আমার মতো উদ্বিগ্ন নয়, এবং যেহেতু ছাত্ররা অনলাইন ক্লাসে AI ব্যবহার করছে, ছাত্ররা আগের তুলনায় অনেক কম জ্ঞানীয়ভাবে সক্ষম।

কেভিন সান

কম্পিউটার সায়েন্সের সহকারী অধ্যাপক, নর্থ ক্যারোলিনা বিশ্ববিদ্যালয়, চ্যাপেল হিল

CS নথিভুক্তির সাম্প্রতিক পতনের পরিপ্রেক্ষিতে, সাধারণভাবে শিক্ষা এবং ব্যক্তিগতভাবে আমার কর্মজীবন উভয় ক্ষেত্রেই এআই-এর প্রভাব সম্পর্কে আমি বেশ হতাশাবাদী।

আমার শিক্ষার সবচেয়ে সুস্পষ্ট পরিবর্তন ছিল কঠিন হোমওয়ার্ক সমস্যা দূর করা, যা আমার কোর্সের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান ছিল। আমি গ্রুপ কুইজ এবং ক্লাস প্রেজেন্টেশন সহ শিক্ষার্থীদের শেখার জন্য অনুপ্রেরণার উৎস হিসাবে সহকর্মীর চাপের উপর ঝুঁকতে চেষ্টা করছি, কিন্তু AI এর সিস্টেমিক শক্তি, গ্রেড মুদ্রাস্ফীতি, চাকরির বাজার, ছাত্রদের মূল্যায়ন ইত্যাদির কারণে একজন স্বতন্ত্র প্রশিক্ষকই এত কিছু করতে পারেন। আমি ব্রায়ান ক্যাপলানের বিন্দুকে স্বীকার করি যে কলেজ বেশিরভাগই সিগন্যালিং সম্পর্কে, শেখার নয়, তাই এটি ততদিন টিকে থাকবে যতক্ষণ না এটি নিয়োগকারীদের জন্য একটি দরকারী সিগন্যালিং ডিভাইস। কিন্তু, কলেজ যত সহজ হয়, সিগন্যাল দুর্বল হয়ে যায়, তাই কে জানে কীভাবে পরিস্থিতি বদলে যাবে।

একটি ইতিবাচক নোটে, AI আমাকে পাঠ্যক্রম, পাঠ পরিকল্পনা, পরীক্ষা ইত্যাদি লিখতে সাহায্য করেছে। AI ব্যবহার করে গ্রেড করা এবং/অথবা শিক্ষার্থীদের প্রতিক্রিয়া প্রদান করা সম্ভব, যদিও আমি এখনও তা করিনি। আমি ক্লাসে অ্যাসাইনমেন্ট তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য AI ব্যবহার করেছি যেখানে ছাত্ররা AI-জেনারেটেড কোড/কন্টেন্ট মূল্যায়ন করে। CS-এ, AI কোড লেখা থেকে কোড মূল্যায়নে জোর দিয়েছে। এতে শিক্ষার্থীদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য, আমি তাদের এআই-জেনারেটেড কোড দিয়ে উপস্থাপন করি যা হয় সঠিক বা সূক্ষ্মভাবে ভুল এবং তাদের রেট দিতে বলি।

আমার একজন সহকর্মী আছেন যিনি AI কে সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ করেছেন। আমি বুঝতে পারি যে আপনার কোর্সটি আগের চেয়ে অনেক বেশি কঠিন, কিন্তু শিক্ষার্থীরা পরীক্ষার সময় AI ব্যবহার করতে পারে। আমি অনুপ্রেরণা দেখতে পাচ্ছি (এআই আমাদের দক্ষতা/উৎপাদনশীলতা উন্নত করবে বলে অনুমিত হয়, তাই শিক্ষার্থীদের আরও বেশি উৎপাদনের আশা করা উচিত), কিন্তু আমি এমন পরিস্থিতি তৈরি করতে চাই না যেখানে শিক্ষার্থীরা অসহায়ভাবে এআই-এর উপর নির্ভরশীল হয় কারণ তাদের মৌলিক বিষয়গুলো সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা নেই।

ড্যানিয়েল সিলভার

সমাজবিজ্ঞানের অধ্যাপক, টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়, স্কারবোরো

AI আমাদের শেখানোর পদ্ধতিটি মৌলিকভাবে পরিবর্তন করেছে এবং আমরা কী অর্জন করার চেষ্টা করছি সে সম্পর্কে কিছু প্রাথমিক চিন্তাভাবনা প্রয়োজন। এই বছর অনেক কাজ যোগ করেছে, কারণ আমি নতুন ধরনের সমাজবিজ্ঞানের পেপার তৈরি করার জন্য অনেক সময় ব্যয় করেছি। ধারণাটি, মূলত, মাল্টি-এজেন্ট সিমুলেশন তৈরি করা যেখানে শিক্ষার্থীরা অ্যাডাম স্মিথ বা ম্যাক্স ওয়েবারের মতো লেখকদের তত্ত্বের উপস্থাপনা তৈরি করে এবং তারপরে তাদের সাথে পরীক্ষা করে। এটি আমার, ছাত্রদের এবং টিএদের কাছ থেকে একটি বড় প্রতিশ্রুতি ছিল, কিন্তু এটি মূল্যবান ছিল। সেরা চূড়ান্ত প্রকল্পগুলি সাধারণ সোফোমোর প্রবন্ধের চেয়ে অনেক বেশি সৃজনশীলতা এবং বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ দেখিয়েছে।