বিশ্বাস, আন্তঃঅপারেবিলিটি এবং মার্কিন সিদ্ধান্ত ব্যবস্থার সীমা

মতামত — সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, আমেরিকান রাজনৈতিক বিতর্কগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃত হয়েছে যে 21 শতকের সিদ্ধান্তমূলক প্রতিযোগিতাগুলি প্রাথমিকভাবে প্রচলিত যুদ্ধক্ষেত্রে লড়া হবে না। তারা প্রভাব, উপলব্ধি, বৈধতা এবং সিদ্ধান্তের গতির মাধ্যমে জ্ঞানীয় ডোমেনে লড়াই করবে। এই স্বীকৃতি গুরুত্বপূর্ণ এবং একটি স্থায়ী কৌশলগত সুবিধা প্রদানের জন্য একটি পর্যাপ্ত প্রযুক্তিগত এবং প্রাতিষ্ঠানিক স্তরের উপর নির্ভর করে।

কোন জ্ঞানীয় সুবিধা ঘোষণা করা যাবে না. এটা আঁকা আবশ্যক. আজ, আমেরিকার ডেটা, দক্ষতা বা বিশ্লেষণাত্মক প্রতিভার অভাব নেই। জটিল এবং অভিযোজিত পরিবেশে সামঞ্জস্যপূর্ণ, উচ্চ-আস্থার কৌশলগত রায় তৈরি করতে সক্ষম একটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্থাপত্যের অভাব রয়েছে। ফলাফল হল মার্কিন সিদ্ধান্তের প্রতি আস্থা এবং তাদের নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে একটি ক্রমাগত ব্যবধান, বিশেষ করে গ্রে জোন দ্বন্দ্বে যেখানে অনানুষ্ঠানিক নেটওয়ার্ক, আখ্যান নিয়ন্ত্রণ এবং সামাজিক স্থিতিস্থাপকতা ব্যর্থতা দৃশ্যমান হওয়ার অনেক আগেই ফলাফল নির্ধারণ করে। আফগানিস্তান একটি অসঙ্গতি ছিল না. বা এটা শেষ সতর্কতা হবে না.

আস্থার মায়া

মার্কিন জাতীয় নিরাপত্তা বক্তৃতায়, “উচ্চ আত্মবিশ্বাস” বাক্যাংশটি প্রচুর ওজন বহন করে। এটি কর্তৃত্ব, কঠোরতা এবং বিশ্লেষণাত্মক বন্ধ নির্দেশ করে। তবুও বিশেষজ্ঞ রায়ের উপর বিস্তৃত গবেষণা, যার মধ্যে জাতীয় নিরাপত্তা পেশাদারদের নিজেদের অধ্যয়নও রয়েছে, দেখায় যে জটিল রাজনৈতিক পরিবেশে বিশ্বাস নিয়মিতভাবে ভুল পরিমাপ করা হয়।

80-90 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রকাশিত রায়গুলি জটিল কৌশলগত এবং বাস্তব-বিশ্বের প্রেক্ষাপটে প্রায় 50-70 শতাংশ সময় সঠিক হতে থাকে। এটি একটি প্রান্তিক ত্রুটি নয়। এটা কাঠামোগত।

সমস্যাটি পৃথক বিশ্লেষকদের নয়। এইভাবে প্রতিষ্ঠানগুলি তথ্য সংগ্রহ করে, অনিশ্চয়তা তৈরি করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে রায় উপস্থাপন করে। যদিও আন্ডার কনফিডেন্স অ্যানালিটিক্স স্কলারশিপ ঐতিহাসিকভাবে বিদ্যমান, সাম্প্রতিক বড় মাপের প্রমাণ দেখায় যে সিদ্ধান্তের স্তরে অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাস এখন প্রাতিষ্ঠানিক ঝুঁকি।

ইরাক থেকে আফগানিস্তান পর্যন্ত সাম্প্রতিক মার্কিন অভিজ্ঞতা পরামর্শ দেয় যে প্রাতিষ্ঠানিক আস্থা প্রায়শই ক্রমাঙ্কন ছাড়াই বলা হয়, যখন সেই বিশ্বাসটি ভুল হয়ে গেলে শিক্ষা কার্যকর করার পদ্ধতির অভাব থাকে। গতিশীল দ্বন্দ্বে, এই ব্যবধানটিকে অপ্রতিরোধ্য শক্তি দ্বারা মুখোশ করা যেতে পারে। গ্রে জোন প্রতিযোগিতায়, এটি মারাত্মক।

আফগানিস্তান: না শিখে ব্যর্থতা অধ্যয়ন

আধুনিক মার্কিন ইতিহাসে কয়েকটি সংঘাত আফগানিস্তানের মতো ব্যাপকভাবে অধ্যয়ন করা হয়েছে। দুই দশকেরও বেশি সময় ধরে, মার্কিন সরকার শত শত কৌশল, মূল্যায়ন, পর্যালোচনা এবং কর্ম-পরবর্তী পর্যালোচনা তৈরি করেছে। 2021-এর পতনের পরে, সেই প্রচেষ্টা আরও তীব্র হয়েছে: ইন্সপেক্টর জেনারেল রিপোর্ট, বিভাগীয় পরবর্তী-অ্যাকশন পর্যালোচনা, কংগ্রেসনাল তদন্ত এবং এখন কংগ্রেসের নির্দেশিত আফগানিস্তান যুদ্ধ কমিশন।

বিশ্লেষণ ভলিউম সমস্যা নয়. সমস্যা হল এই প্রচেষ্টাগুলি কখনই একীভূত শিক্ষা ব্যবস্থায় একত্রিত হয়নি। সমস্ত রিপোর্টে, একই শিক্ষার পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে: রাজনৈতিক বৈধতা অবমূল্যায়ন করা, অংশীদারদের ক্ষমতাকে অত্যধিক মূল্যায়ন করা, অনানুষ্ঠানিক শক্তি নেটওয়ার্কগুলিকে অবমূল্যায়ন করা, সতর্কীকরণ লক্ষণ উপেক্ষা করা এবং অবিরাম আশাবাদ স্থল সত্য দ্বারা অসমর্থিত। তবুও এজেন্সি জুড়ে এই অনুসন্ধানগুলিকে সংযুক্ত করার কোনও শেয়ার্ড আর্কিটেকচারের কোনও প্রমাণ নেই, কোন অনুমানগুলি বারবার ব্যর্থ হয়েছে তা ট্র্যাক করা, বা সময়ের সাথে সাথে বিশ্বাস পুনরুদ্ধার করা।

পাঠগুলি নথিভুক্ত ছিল, কার্যকরী নয়। জ্ঞান আর্কাইভ করা হয়েছে, একত্রিত করা হয়নি। প্রতিটি নতুন পরিকল্পনা মূলত নতুনভাবে শুরু হয়েছিল, প্রাতিষ্ঠানিক শিক্ষার জীবন ব্যবস্থার পরিবর্তে স্মৃতি এবং বর্ণনা দ্বারা অবহিত। যখন ব্যর্থতা এসেছিল, এটি হঠাৎ দেখা দেয়। বাস্তবে, তিনি বছরের পর বছর ধরে কাঠামোগতভাবে প্রস্তুত ছিলেন।

রিপোর্ট শেখার সিস্টেম নয়

এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ব্যর্থতার প্রতি মার্কিন প্রতিক্রিয়া প্রায়শই ভাল রিপোর্টিং কমিশন করা হয়। আরো বিস্তারিত. আরও সম্পূর্ণ আরও কর্তৃত্ব। কিন্তু রিপোর্ট – এমনকি চমৎকার বেশী – শিখতে না. লার্নিং সিস্টেমের জন্য আন্তঃঅপারেবিলিটি প্রয়োজন: ভাগ করা ডেটা মডেল, সাধারণ অনুমান, ফিডব্যাক লুপ এবং মেকানিজম যা সময়ের সাথে সাথে নির্ভুলতা পরিমাপ করে। তাদের ফলাফলের বিরুদ্ধে বিচার পরীক্ষা করার, বিশ্বাস আপডেট করার এবং নতুন প্রসঙ্গে পাঠ নেওয়ার ক্ষমতা প্রয়োজন। এই স্থাপত্যের অনুপস্থিতিতে, প্রতিবেদনগুলি সিদ্ধান্ত ইঞ্জিনের পরিবর্তে ঐতিহাসিক রেকর্ড হিসাবে কাজ করে। তারা ডকুমেন্টেশন উন্নত করে, বিশ্বাস নয়। এই কারণেই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র আফগানিস্তান অধ্যয়ন করার জন্য কয়েক দশক ব্যয় করতে পারে এবং এখনও আগের চেয়ে বেশি আত্মবিশ্বাস ছাড়াই নতুন গ্রে জোনে যুক্ত হতে পারে।

ভুল প্রশ্ন করা

আস্থার সমস্যাটি একটি গভীর বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটি দ্বারা জটিল: আমেরিকান সিস্টেমগুলি প্রায়শই ভুল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়। অনেক সমসাময়িক, এআই-সক্ষম বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা যাচাইযোগ্য, নিরীক্ষণযোগ্য বা সহজে পরিমাপযোগ্য তার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। তথ্য ডোমেনে, তারা জিজ্ঞাসা করে যে বিষয়বস্তুটি খাঁটি নাকি জাল। সম্মতি এবং পরিশ্রমে, তারা জিজ্ঞাসা করে যে কোনও ব্যক্তি বা সত্তা একটি নিষেধাজ্ঞা রেজিস্ট্রি বা ডাটাবেসে তালিকাভুক্ত কিনা। শাসন ​​সংস্কারের ক্ষেত্রে, তারা জিজ্ঞাসা করে যে একটি প্রোগ্রাম দক্ষ নাকি অপব্যয়। এই প্রশ্নগুলি অপ্রাসঙ্গিক নয়, তবে এগুলি খুব কমই সিদ্ধান্তমূলক।

গ্রে জোন দ্বন্দ্ব বিভিন্ন ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে: কে কাকে প্রভাবিত করে, কোন নেটওয়ার্কের মাধ্যমে, কোন আচরণগত প্রভাবের দিকে। তারা অনানুষ্ঠানিক কর্তৃত্ব, বর্ণনামূলক অনুরণন, সামাজিক আস্থা এবং আমলাতান্ত্রিক শিক্ষা চক্রের চেয়ে দ্রুত মানিয়ে নেওয়ার প্রতিপক্ষের ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

একটি ভিডিও খাঁটি হতে পারে এবং এখনও বিকৃত তথ্য হিসাবে কৌশলগতভাবে কার্যকর হতে পারে। একজন ব্যক্তি যেকোন ডাটাবেস থেকে অনুপস্থিত থাকতে পারে এবং এখনও একটি সম্প্রদায়ের মধ্যে আদর্শ, গতিশীলতা বা বৈধতা গঠন করতে পারে। স্থিতিস্থাপকতাকে আন্ডারপিন করে এমন ফাংশনগুলিকে নীরবে ক্ষয় করার সময় একটি সিস্টেম দক্ষ দেখাতে পারে। যখন বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমগুলি অগভীর প্রশ্নগুলির চারপাশে ডিজাইন করা হয়, তখন তারা সঠিকভাবে বোঝার একটি বিভ্রম তৈরি করে যেখানে বোঝা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।

DOGE এবং ঘরোয়া আয়না

ব্যর্থতার এই প্যাটার্ন শুধুমাত্র পররাষ্ট্রনীতিতে সীমাবদ্ধ নয়। সাম্প্রতিক সরকারী দক্ষতার উদ্যোগ, প্রায়শই “সরকারি দক্ষতা বিভাগ” বা DOGE-শৈলী সংস্কারের ব্যানারে গোষ্ঠীভুক্ত হয় – গার্হস্থ্য শাসনের একই বিশ্লেষণাত্মক প্রবণতাকে চিত্রিত করে। এই প্রচেষ্টাগুলি সরকারকে প্রাথমিকভাবে ব্যয় এবং দক্ষতার সমস্যা হিসাবে তৈরি করেছিল। সাফল্য পরিমাপ করা হয়েছিল বাজেট হ্রাস, কর্মী ছাঁটাই এবং সুবিন্যস্ত প্রক্রিয়াগুলিতে।

তারা প্রধানত যা মূল্যায়ন করেনি তা হল সিস্টেম ফাংশন, লুকানো নির্ভরতা, মিশন-সমালোচনা প্রতিরোধ, বা দ্বিতীয়-ক্রম প্রভাব। স্বাধীন পর্যালোচনাগুলি পরে দেখায় যে দক্ষতা অর্জন প্রায়শই তদারকিকে ব্যাহত করে এবং প্রয়োজনীয় ক্ষমতাগুলিকে দুর্বল করে, কারণ সংস্কারটি ভুল ছিল না, বরং ভুল প্রশ্নগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছিল। DOGE ডেটা বা উচ্চাকাঙ্ক্ষার অভাবের জন্য ব্যর্থ হয়নি। এটি ব্যর্থ হয়েছে কারণ এটি অপ্টিমাইজ করেছে যা পরিমাপযোগ্য ছিল যখন সিদ্ধান্তমূলক ছিল তা অনুপস্থিত। জাতীয় নিরাপত্তা কৌশলের সমান্তরাল সরাসরি।

কেন ধূসর এলাকা দ্বন্দ্ব ভুল ক্যালিব্রেশন শাস্তি

ধূসর অঞ্চলের দ্বন্দ্বগুলি ভুল আস্থার জন্য ক্ষমাহীন পরিবেশ। তারা ধীরে ধীরে, অভিযোজিতভাবে এবং উন্মুক্ত যুদ্ধের দ্বারপ্রান্তে মোতায়েন করে। যখন ব্যর্থতা দৃশ্যমান হয়ে ওঠে, তখন বৈধতা, অভিজাত সারিবদ্ধতা এবং বর্ণনামূলক নিয়ন্ত্রণ নিয়ে সিদ্ধান্তমূলক বিরোধ ইতিমধ্যে হারিয়ে গেছে।

এই পরিবেশে বিরোধীরা নিষ্পত্তিমূলক লড়াইয়ের সন্ধান করছে না। তারা প্রাতিষ্ঠানিক অন্ধ দাগ, খণ্ডিত শিক্ষা, এবং অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্ত চক্রকে কাজে লাগাতে চায়। তারা এমন নেটওয়ার্ক তৈরি করে যা ধাক্কার মধ্যেও টিকে থাকে, প্রভাব তৈরি করে যা শাসন পরিবর্তনে টিকে থাকে এবং অনিশ্চয়তাকে অস্ত্র দেয়। যখন ইউএস ডিসিশন সিস্টেমগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে কী পরিচিত, কী অনুমান করা হয় এবং যা কেবল বিশ্বাস করা হয় তার মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না, তখন তারা ডিফল্টরূপে জ্ঞানীয় সুবিধাগুলি ছেড়ে দেয়।

“90 শতাংশ আত্মবিশ্বাস” আসলে কী বোঝায়।

এই সমালোচনাকে প্রায়ই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সর্বজ্ঞতার আহ্বান হিসাবে ভুল বোঝানো হয়। এটা না

বিদ্যমান মান অনুযায়ী, কোনো সিস্টেমই উন্মুক্ত ভূ-রাজনৈতিক ফলাফলের কাছাকাছি-নিখুঁত আস্থা অর্জন করতে পারে না। কিন্তু পূর্বাভাস বিজ্ঞান, উচ্চ-নির্ভরযোগ্য সংস্থা এবং জটিল সিস্টেম বিশ্লেষণে গবেষণা দেখায় যে সীমিত প্রশ্নগুলির জন্য উচ্চ আত্মবিশ্বাস অর্জন করা যেতে পারে, যদি সিস্টেমগুলি সঠিকভাবে ডিজাইন করা হয়।

সীমিত-স্কোপের রায়, সুস্পষ্ট অনুমান, ক্যালিব্রেটেড পূর্বাভাস, ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া, এবং নির্ভুলতার জন্য জবাবদিহিতা সংজ্ঞায়িত সিদ্ধান্ত প্রসঙ্গে 90 শতাংশের দিকে নির্ভরযোগ্যতা চালাতে পারে। এটি তাত্ত্বিক নয়। এটা বারবার ডোমেনে প্রদর্শিত হয়েছে যে শেখার গুরুত্ব সহকারে নেওয়া হয়। আমেরিকার বিজ্ঞান বা প্রযুক্তির অভাব নেই। এটি স্থাপত্য।

জ্ঞানীয় সুবিধার জন্য জ্ঞানীয় অবকাঠামো প্রয়োজন

আফগানিস্তান থেকে কেন্দ্রীয় পাঠ, ধূসর অঞ্চলের দ্বন্দ্ব এবং এমনকি দেশীয় শাসন সংস্কার একই: স্থাপত্য শেখা ছাড়া প্রচুর পরিমাণে ডেটা আত্মবিশ্বাসের বিভ্রম তৈরি করে, সুবিধার নয়।

জ্ঞানীয় সুবিধাটি আরও চিন্তা করা বা আরও তথ্য সংগ্রহ করার বিষয়ে নয়। এটি এমন বিল্ডিং সিস্টেম সম্পর্কে যা জ্ঞানকে একীভূত করতে পারে, অনুমান পরীক্ষা করতে পারে, আত্মবিশ্বাসকে পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং ব্যর্থতা দৃশ্যমান হওয়ার আগে মানিয়ে নিতে পারে।

যতক্ষণ না আমেরিকার সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থাগুলিকে এই নীতিগুলির চারপাশে পুনর্বিন্যাস করা হয়, আমেরিকা পরিচিত নিদর্শনগুলি পুনরাবৃত্তি করতে থাকবে: নিরাপদ, ভাল উদ্দেশ্যযুক্ত এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দ্বন্দ্বগুলির জন্য কাঠামোগতভাবে অপ্রস্তুত৷ সতর্কতা স্পষ্ট। সুযোগ থেকে যায়।

সাইফার ব্রিফ গভীরভাবে অভিজ্ঞ জাতীয় নিরাপত্তা পেশাদারদের কাছ থেকে জাতীয় নিরাপত্তা সংক্রান্ত বিষয়ে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। প্রকাশিত মতামত লেখকের এবং দ্য সাইফার ব্রিফের মতামত বা মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না।

হোমল্যান্ড সিকিউরিটি ক্ষেত্রে আপনার অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে শেয়ার করার জন্য আপনার কি কোন দৃষ্টিভঙ্গি আছে? প্রকাশের জন্য Editor@thecipherbrief.com এ পাঠান।

দ্য সাইফার ব্রিফ-এ আরও বিশেষজ্ঞের নেতৃত্বে জাতীয় নিরাপত্তা অন্তর্দৃষ্টি, দৃষ্টিকোণ এবং বিশ্লেষণ পড়ুন