কোডাররা AI ছাড়া কাজ করতে অস্বীকার করে, এবং এটি তাদের কামড় দিতে ফিরে আসতে পারে | টেকক্রাঞ্চ

2026 সালে, গবেষকরা আবিষ্কার করেছিলেন যে আপনি AI কোডিং সরঞ্জামগুলি বিকাশকারীদের ধরার বাইরে নিতে পারবেন না।

তবে এআই অবশ্যই প্রোগ্রামারদের দ্রুত কোড তৈরি করতে সহায়তা করছে, এটি আরও ভাল কোড তৈরি করতে পারে না, অন্যান্য গবেষকদের সতর্ক করুন। এবং এটি ভবিষ্যতে তাদের সমস্যার কারণ হতে পারে।

বিশেষত, ফেব্রুয়ারি 2026-এ, সম্মানিত AI গবেষণা ল্যাব METR একটি চমকপ্রদ উদ্ঘাটন প্রকাশ করেছে: বেশিরভাগ বিকাশকারীরা আর কাজ করবে না, এমনকি সীমিত সংখ্যক কাজের জন্যও, এআই ছাড়া।

METR AI কোডিং উৎপাদনশীলতার উপর, 2025 সালে কয়েক মাস আগে প্রকাশিত যুগান্তকারী গবেষণার উপর একটি আপডেট দেওয়ার আশা করেছিল। এতে, গবেষকরা পরিমাপ করেছেন যে ওপেন সোর্স ডেভেলপারদের হাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করতে কত সময় লেগেছে।

যদিও সেই গবেষণায় ডেভেলপাররা রিপোর্ট করেছেন যে AI তাদের আরও বেশি উত্পাদনশীল করে তুলেছে, তারা এটা জেনে অবাক হয়েছিলেন যে এটি আসলে তাদের গতি কমিয়ে দিয়েছে। অবশ্যই, এটি দ্রুত কোড তৈরি করেছে, কিন্তু তারপরে তারা বাগগুলি খুঁজে বের করতে এবং ঠিক করতে, AI নির্দেশিত করতে এবং কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য অপেক্ষা করতে আরও বেশি সময় ব্যয় করেছে।

যখন METR কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কোডার দক্ষতার অগ্রগতি পরিমাপ করার জন্য পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি করার জন্য সেট করে, তারা পারেনি।

বিকাশকারীরা অংশগ্রহণ করতে ইচ্ছুক ছিল না “কারণ তারা এআই ছাড়া কাজ করতে চায় না” বা শুধুমাত্র গবেষণার জন্য, গবেষকরা স্বীকার করেছেন।

পরিবর্তে, METR মে মাসে একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যা প্রযুক্তিগত কর্মীদের AI থেকে তাদের উত্পাদনশীলতা লাভের স্ব-রিপোর্ট করার অনুমতি দিয়েছে। আশ্চর্যের বিষয় নয়, তারা AI-কে তাদের প্রতিষ্ঠানের কাছে দ্বিগুণ মূল্যবান হিসাবে বিবেচনা করেছিল।

কিন্তু তথাকথিত টোকেনম্যাক্সিংয়ের বন্য ব্যয় সম্পর্কে সাম্প্রতিক শিরোনাম, সাম্প্রতিক গবেষণার সাথে মিলিত, এই ধরনের আত্ম-ধারণাকে সন্দেহজনক করে তোলে।

টোকেনম্যাক্সিং, বা একজন ব্যক্তি AI এর সাথে উত্পাদনশীলতার জন্য প্রক্সি হিসাবে যে টোকেনগুলি ব্যবহার করেন, সেটি এখন পর্যন্ত 2026 সালের প্রবণতা। এবং হয়তো শেষ হয়ে গেছে।

অ্যামাজন কিরোরাঙ্ক নামক তার অভ্যন্তরীণ টোকেন-ট্র্যাকিং র‌্যাঙ্কিং বন্ধ করে দিয়েছে কারণ কর্মীরা এটিকে অতিরিক্তভাবে এআই এজেন্ট ব্যবহার করে গেম করেছে এবং খরচ বাড়িয়েছে, ফিনান্সিয়াল টাইমস এই সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে। কর্মচারীরা দেখিয়েছেন যে AI ব্যবহার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বর্ধিত উত্পাদনশীলতায় অনুবাদ করে না।

তথ্য জানিয়েছে, বছরের প্রথম চার মাসে উবার তার 2026 AI বাজেট ছাড়িয়ে গেছে। সিওও অ্যান্ড্রু ম্যাকডোনাল্ড সম্প্রতি একটি পডকাস্টে বলেছেন যে এই ধরনের ব্যয় প্রকল্প বা উত্পাদনশীলতায় পরিমাপযোগ্য বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেনি।

এআই-জেনারেটেড কোডটি চলমান কোডের রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তাও কমিয়ে দেয় না এবং এমনকি এটি বাড়াতেও পারে, প্রোগ্রামার এবং লেখক জেমস শোর হ্যাকার নিউজে ভাইরাল হওয়া একটি ব্লগ পোস্টে সুন্দরভাবে যুক্তি দিয়েছিলেন।

“এখন দ্বিগুণ দ্রুত কোড লিখুন? ভাল আশা করি আপনি আপনার রক্ষণাবেক্ষণ খরচ অর্ধেক কমিয়ে ফেলেছেন,” তিনি লিখেছেন। “অন্যথায়, আপনি বিভ্রান্ত। আপনি একটি স্থায়ী চুক্তির জন্য একটি অস্থায়ী গতি বুস্ট ট্রেড করছেন।”

অন্যান্য প্রমাণ রয়েছে যে AI কোড রক্ষণাবেক্ষণ সমস্যা বাড়াতে পারে।

নির্ভরযোগ্যতা ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্ট স্টার্টআপ এনটেলিজেন্স এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ঐশ্বরিয়া শঙ্করের একটি ভাইরাল টুইট ঘোষণা করেছে যে কোম্পানিগুলি তাদের টোকেনগুলির 44% তাদের AI দ্বারা উত্পন্ন বাগ সংশোধনের জন্য ব্যয় করছে৷ এদিকে, কোড রিভিউ টুল কোম্পানি কোডর্যাবিট বলেছে যে এটি ওপেন সোর্স পুল অনুরোধগুলি বিশ্লেষণ করেছে এবং দেখেছে যে AI মানব কোডের চেয়ে 1.7 গুণ বেশি সমস্যা তৈরি করেছে।

যারা এআই কোড রিভিউ টুল বিক্রি করার চেষ্টা করছে তাদের কাছ থেকে স্বীকার করে নেওয়া স্ব-পরিসংখ্যান।

যাইহোক, স্বাধীন গবেষকরাও এই ধরনের সমস্যা খুঁজে পেয়েছেন। সম্মানিত সিঙ্গাপুর ম্যানেজমেন্ট ইউনিভার্সিটির গবেষকরা এপ্রিলে একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করে সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে “এআই-উত্পন্ন কোড বাস্তব সফ্টওয়্যার প্রকল্পগুলিতে দীর্ঘমেয়াদী রক্ষণাবেক্ষণ খরচ প্রবর্তন করতে পারে।”

যেহেতু বিকাশকারীরা তাদের এআই সহকারীকে ভালোবাসে, তাই সমাধান কী?

ঠিক আছে, যারা আপনাকে এআই কোডিং এজেন্ট বিক্রি করতে চায় তারা বলে যে বিকাশকারীরা কেবলমাত্র এআই কোডিং এজেন্ট ব্যবহার করতে পারে কোড ঠিক করার ক্লান্তিকর কাজগুলি করতে যত দ্রুত এআই এটিকে ছিটকে দেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোডিং এজেন্ট ডেভিনের স্রষ্টা, কগনিশনের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও স্কট উ এর পরামর্শ দিয়েছেন।

তবে এমনকি তিনি স্বীকার করেছেন যে ডেভিন স্বাধীনভাবে কাজ করতে পারলেও, তিনি বর্তমানে তার দক্ষতাকে একটি জুনিয়র এবং মধ্য-স্তরের বিকাশকারীর মধ্যে কোথাও, হাতে থাকা কাজের উপর নির্ভর করে মূল্যায়ন করবেন। এটি একটি নিক্ষেপ করা এবং ভুলে যাওয়া সমাধান নয়৷

এসএমইউ গবেষকরা আরও মানবিক পদ্ধতির পরামর্শ দেন। প্রোগ্রামারদের জানতে হবে যে এআই কী কাজ করে এবং কী করে না পাশাপাশি তারা তাদের প্রিয় কোডিং ভাষাও জানে। তাদের এআই-এর জন্য ডিজাইন করা দৃঢ় মানের নিশ্চয়তা সিস্টেমের প্রয়োজন এবং AI কাজকে সাবধানে পর্যালোচনা করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ যেন তারা একজন জুনিয়র ডেভেলপার।

ইতিমধ্যে, গবেষকরা বলছেন (এবং উ সম্মত হন), মানুষের এখনও সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার এবং সুরক্ষা নকশার মতো বিশ্বব্যাপী কাজ করা উচিত।