শ্রমিকরা দরকারী কাজ তৈরি করার জন্য ‘বটসিটিং’ হিসাবে যতটা সময় ব্যয় করে, সমীক্ষায় দেখা গেছে – স্ল্যাশডট

“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বিশ্বজুড়ে ব্যবসায় ছড়িয়ে পড়ার সাথে সাথে এটি শ্রমিকদের ক্লান্তিকর পুরানো কাজগুলি থেকে মুক্তি দিচ্ছে কিন্তু নতুন তৈরি করছে,” রিপোর্ট করে লস এঞ্জেলেস টাইমস.

ইউসি সান্তা বারবারার ডুকা ফ্যামিলি প্রফেসর অফ টেকনোলজি ম্যানেজমেন্ট পল লিওনার্ডি বলেন, “বেশিরভাগ লোকই বুঝতে পারে না যে তারা যে সময় সাশ্রয় করছে তা পাওয়ার জন্য তারা সরঞ্জামগুলিতে কতটা সময় ব্যয় করছে।”

লিওনার্ডি ওয়ার্ক এআই ইনস্টিটিউট দ্বারা প্রকাশিত নতুন গবেষণার সহ-লেখকদের একজন, যার সহযোগীদের মধ্যে স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটি এবং ইউসি বার্কলে থেকে শিক্ষাবিদরা অন্তর্ভুক্ত। ইনস্টিটিউটটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি Glean দ্বারা স্পনসর করা হয়েছে… গবেষণাটি ডিসেম্বর থেকে জানুয়ারির মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য এবং অস্ট্রেলিয়ায় 6,000 ডিজিটাল কর্মী সমীক্ষা করেছে৷ প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে আমরা ব্যক্তিগত উত্পাদনশীলতার উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির একটি পর্যায়ে আছি, কিন্তু কয়েকটি কোম্পানি এই লাভগুলিকে রাজস্ব এবং ব্যবসায়িক বৃদ্ধিতে অনুবাদ করছে। যদিও 75% ব্যক্তি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির কথা জানিয়েছেন, শুধুমাত্র 13% সংস্থা দাবি করেছে যে এআই গ্রহণের ফলে উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক সুবিধা পাওয়া গেছে, সমীক্ষায় দেখা গেছে…

লিওনার্ডি বলেন, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির কারণে কখনও কখনও অপচয় হয়, মানুষ বটটির কাজ সংশোধন করতে এবং সঠিক ফাইল, ডকুমেন্টেশন এবং টেসিট জ্ঞান সংগ্রহ করার জন্য সময় ব্যয় করে যাতে এটি উচ্চ-মানের আউটপুট তৈরি করে। “এটি বেশ আশ্চর্যজনক যে লোকেরা কতটা সময় এবং প্রচেষ্টা করছে,” লিওনার্দি বলেছিলেন। জরিপ অনুসারে, বেশিরভাগ কর্মচারী এখন তাদের কাজের দিনের সপ্তাহে ছয় ঘন্টারও বেশি সময় তাদের কাজের চ্যাটবটের যত্ন নিতে ব্যয় করে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, “মানুষের শ্রমের একটি পুরু, বেশিরভাগ অদৃশ্য স্তর রয়েছে যা সবকিছুকে একত্রিত করে।” সমীক্ষায় দেখা গেছে যে প্রতি ঘন্টায় একজন কর্মী AI থেকে দরকারী ফলাফল পেতে ব্যয় করে, তারা এটিকে ব্যবহারযোগ্য করতে প্রায় আরও এক ঘন্টা ব্যয় করে। কর্মীরা প্রতি সপ্তাহে AI এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য মোট সময় ব্যয় করে, 37% ব্যয় হয় রোবটগুলিতে, 36% প্রকৃতপক্ষে কাজ তৈরি করার জন্য টুল ব্যবহার করে।

বটসিটিংয়ে এত সময় নষ্ট হওয়ার কারণটির একটি অংশ হ’ল প্রায়শই সরঞ্জামগুলি কম পড়ে: কর্মীরা রিপোর্ট করেছেন যে AI সেশনের এক তৃতীয়াংশেরও বেশি সরাসরি ব্যর্থ হয়, যার জন্য সম্পূর্ণ রিসেট বা যথেষ্ট ওভারহল প্রয়োজন। অস্বাভাবিকভাবে, যেহেতু অনেক বেশি কর্মী তাদের কাজের বৃহত্তর অংশ এআই-এর কাছে হস্তান্তর করে, তারা ব্যক্তিগত বিচার এবং দায়িত্ব বটদের কাছে তুলে দিচ্ছে। সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 41% কর্মী বলে যে তারা কখনও কখনও এআই-উত্পাদিত কাজ করে যা জিজ্ঞাসা করা হলে তারা ব্যাখ্যা করতে পারে না… “আমি মনে করি এই মুহূর্তে এই প্রজন্মের AI সরঞ্জামগুলির অনেকগুলির সাথে কী ঘটছে তা হল আমরা মূলত ব্যক্তিগত অবদানকারীদের পরিচালক হিসাবে কাজ করার আশা করছি,” লিওনার্দি বলেছেন। “তারা কেবল এই এআই সরঞ্জামগুলি পরিচালনা করছে, এআই এজেন্টগুলি এবং আশা করি তারা আরও অনেক কিছু তৈরি করতে পারে, তবে আমরা বাস্তবে পরিচালনার সমস্ত কাজকে বিবেচনায় নিচ্ছি না।”

এই সমস্যা দূর হওয়ার সম্ভাবনা নেই।