2026 সালের বিশ্বকাপ কে জিতবে? এই অ্যালগরিদম একটি পরিষ্কার প্রিয় আছে

পুরানো দিনে, যখন আমরা জানতে চাইতাম কোন দল বিশ্বকাপ জিতবে, তখন আমাদের ক্রিস্টাল বল দিয়ে দর্শকদের কাছে ফিরে যেতে হয়েছিল, চা পাতার মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করতে হয়েছিল বা পাওলো অক্টোপাসের জন্য অপেক্ষা করতে হয়েছিল যা হবে তা বলার জন্য।

কিন্তু আধুনিক তথ্য বিজ্ঞান একটি ভাল বিকল্প প্রদান করতে পারে। পরিসংখ্যানবিদদের একটি দলের অংশ হিসাবে, আমি টুর্নামেন্টের সবচেয়ে সম্ভাব্য কোর্সের পূর্বাভাস দিতে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করেছি।

সম্ভাব্য পূর্বাভাস এবং লোড করা ডেটা

আমরা যে অ্যালগরিদম তৈরি করেছি তা দুই ধাপে এগিয়ে যায়।

পূর্বে, পরিশীলিত পরিসংখ্যানগত মডেল এবং বুকমেকার এবং ট্রান্সফার মার্কেটের বিশেষজ্ঞ জ্ঞান সব দল এবং তাদের খেলোয়াড়দের শক্তি নির্ধারণ করতে একত্রিত হয়। দ্বিতীয় ধাপে, একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সিদ্ধান্ত নেয় কিভাবে সর্বোত্তম বল অনুমানগুলিকে সরঞ্জাম সম্পর্কে অন্যান্য তথ্যের সাথে একত্রিত করা যায়।

এটি টুর্নামেন্টের প্রতিটি সম্ভাব্য ম্যাচের জন্য একটি সম্ভাব্য পূর্বাভাস তৈরি করেছিল। আপনি এটিকে লোডেড ডাইসের জোড়া হিসাবে ভাবতে পারেন: সমান সম্ভাবনা সহ 1 থেকে 6 সংখ্যার পরিবর্তে, এই লোড করা পাশাগুলির উভয় দলের জন্য গোল সংখ্যার জন্য বিভিন্ন সম্ভাবনা রয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী অনুসারে, মেক্সিকো উদ্বোধনী খেলায় গড় 1.9 গোল করে, যেখানে প্রতিপক্ষ দক্ষিণ আফ্রিকার গড় মাত্র 0.7। তবে এর মানে এই নয় যে মেক্সিকো অবশ্যই জিতবে। বিপরীতভাবে, 65% সম্ভাবনা সহ মেক্সিকোর জন্য একটি জয় সবচেয়ে সম্ভাব্য ফলাফল। একটি ড্র হওয়ার সম্ভাবনা কম (21%), এবং দক্ষিণ আফ্রিকার জন্য একটি জয় সবচেয়ে কম সম্ভাব্য ফলাফল (14%)।

‘ঘরে এসো, ফুটবল ঘরে ফিরছে!’

লোড করা পাশা বিভিন্ন জোড়া ব্যবহার করে, বিশ্বকাপের প্রতিটি ম্যাচের ফলাফল অনুকরণ করা যেতে পারে। আমরা অফিসিয়াল টুর্নামেন্টের ড্র এবং অতিরিক্ত সময় এবং পেনাল্টি কিকের সম্ভাবনা সহ ফিফার সমস্ত নিয়ম বিবেচনায় নিয়েছি। টুর্নামেন্টের সবচেয়ে সম্ভাব্য কোর্স নির্ধারণ করতে আমরা 100,000 বার সিমুলেশন চালাই।

ফলাফলগুলি দেখায় যে স্পেন 14.5% জয়ের সম্ভাবনা সহ শিরোপার জন্য ফেভারিট, তার পরেই ইংল্যান্ড এবং ফ্রান্স, প্রত্যেকে 12.4% এবং জার্মানি 11.2%।

বর্ধিত টুর্নামেন্টের কারণে – এই বিশ্বকাপে 48 টি দল এবং পাঁচটি রাউন্ড এলিমিনেশন পর্বে রয়েছে – ফেভারিটদের এই গ্রুপটি খুব জমজমাট। পর্তুগাল এবং আর্জেন্টিনারও শিরোপা জয়ের ভালো সুযোগ রয়েছে, যথাক্রমে ৮.৯% এবং ৮.২%।

তার অংশের জন্য, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শেষ আটে পৌঁছানোর একটি ভাল সুযোগ রয়েছে: 78%। এটি তাদের গ্রুপে সর্বোচ্চ, যেখানে আরও তিনটি দল রয়েছে। নকআউট পর্বে, তবে, যখন সব খেলাই ডু-অর-ডাই হয়, তখন আমেরিকান দলের “বেঁচে থাকার” সম্ভাবনা তুলনামূলকভাবে দ্রুত কমে যায়। 19 জুলাই নিউ জার্সির মেটলাইফ স্টেডিয়ামে ফাইনালে হোম জয়ের সম্ভাবনা 1%।

ইঞ্জিন রুমে গভীরভাবে তাকান

আমাদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং পরবর্তী সিমুলেশনগুলি ডেটা, বিশেষজ্ঞ জ্ঞান এবং পরিসংখ্যান মডেল দ্বারা চালিত হয়।

প্রথমত, গত আট বছরে সমস্ত জাতীয় খেলাই দলের শক্তির একটি “পশ্চাৎদৃষ্টি” অনুমানের ভিত্তি। দ্বিতীয়ত, একটি “প্রত্যাশিত” শক্তি অনুমান বিভিন্ন আন্তর্জাতিক বুকমেকারদের থেকে উদ্ধৃত মতবাদ থেকে পাওয়া যায়, যা আসন্ন টুর্নামেন্ট সম্পর্কে তাদের বিশেষজ্ঞ মতামত প্রতিফলিত করে।

তৃতীয়ত, ক্লাব এবং জাতীয় পর্যায়ে গোলে তাদের অবদানের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগত খেলোয়াড়দের রেটিং তৈরি করা হয়। এবং অবশেষে, খেলোয়াড়দের বর্তমান গুণমান এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা তাদের প্রত্যাশিত বাজার মূল্যে প্রতিফলিত হয়। এগুলি Transfermarkt ওয়েবসাইটে উপলব্ধ যা অজানা বাস্তব বাজার মূল্য অনুমান করতে ভিড়ের পদ্ধতির জ্ঞান ব্যবহার করে।

এই চারটি ভেরিয়েবলকে বিস্তৃত প্রাসঙ্গিক ইনপুটগুলির সাথে একত্রিত করা হয়েছে যা বিভিন্ন দলের বর্তমান অবস্থা এবং তারা যে দেশ থেকে এসেছে তা প্রতিফলিত করে। এর মধ্যে রয়েছে দল-নির্দিষ্ট বিবরণ যেমন তাদের ফিফা র‍্যাঙ্কিং এবং এই বছরের চ্যাম্পিয়ন্স লিগের সেমিফাইনালে খেলোয়াড়ের সংখ্যা। আমরা মাথাপিছু জিডিপির মতো দেশ-নির্দিষ্ট আর্থ-সামাজিক কারণগুলিও বিবেচনা করি।

এই বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্বকাপের প্রকৃত ফলাফলের সাথে প্রাসঙ্গিক কিনা তা নির্ধারণ করতে, একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল।

এখানে, একটি তথাকথিত এলোমেলো বন প্রশিক্ষিত হয়, যা অনেক সিদ্ধান্ত গাছ নিয়ে গঠিত যা ডেটার সামান্য ভিন্ন উপসেট ক্যাপচার করে। 2006 বিশ্বকাপের পর থেকে বড় ফুটবল টুর্নামেন্টে খেলা প্রতিটি ম্যাচে অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। এইভাবে, এটি একটি দলের শক্তি, বাজার মূল্য এবং অন্যান্য বিষয়গুলিকে বিশ্বকাপের ম্যাচে করা গোলের সংখ্যার সাথে সংযুক্ত করে। এটি সেই তথ্য যা আমাদের সিমুলেশনের জন্য ডাইস লোড করে।

অবগত হন

এটি প্রথমবার নয় যে আমাদের আন্দ্রেয়াস গ্রোল এবং রুভেন মিশেল এবং জার্মানির টিইউ ডর্টমুন্ড ইউনিভার্সিটির সহকর্মীরা, নরওয়ের মোল্ডে ইউনিভার্সিটি কলেজের লারস ম্যাগনাস হাভাটাম, টিইউ মিউনিখের গুন্থার শোবার্গার এবং আমি বিশ্বকাপের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহযোগিতা করেছি।

2019 মহিলা বিশ্বকাপে, আমরা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে বিজয়ী হিসাবে সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করেছি। 2023 মহিলা বিশ্বকাপ এবং 2022 পুরুষদের বিশ্বকাপে, বিজয়ীরা – যথাক্রমে স্পেন এবং আর্জেন্টিনা – আমাদের ফেভারিট ছিল না, যদিও আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলাম যে তারা গুরুতর প্রতিযোগী হবে।

নীচের লাইন হল যে পূর্বাভাস সম্ভাব্যতা সম্পর্কে। আমাদের প্রোগ্রাম 100% নিশ্চিততার সাথে বিজয়ীর ভবিষ্যদ্বাণী করবে না, তবে এটি আট-পায়ের ক্ল্যামের চেয়ে ভাল করতে পারে।