নিমো খোঁজা: বিজ্ঞানীরা AI ব্যবহার করে অবৈধ বন্যপ্রাণী পাচারকারীদের ধরতে

এটির চিত্র: আপনি দীর্ঘ আন্তর্জাতিক ফ্লাইটের পরে একটি বিমানবন্দরের মাধ্যমে আপনার স্যুটকেস নিয়ে যাচ্ছেন। আপনার চারপাশে, বিস্ফোরক, অস্ত্র এবং অন্যান্য বিপজ্জনক আইটেমগুলি সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা নিরাপত্তা ব্যবস্থার মাধ্যমে শত শত ব্যাগ চলাচল করে। আপনার ব্যাগ আপনার আরামদায়ক হুডি (ভ্রমণের জন্য নিখুঁত), আপনার প্রিয় খাবার, শব্দ-বাতিলকারী হেডফোন এবং সুস্বাদু চ্যাপস্টিক দিয়ে ভরা। বেশিরভাগ ভ্রমণকারীরা সম্ভবত বুঝতে পারে না যে আপনার মধ্যে সেই একই ব্যাগগুলির মধ্যে কিছু একটি ভিন্ন ধরণের নিষিদ্ধ জিনিস বহন করতে পারে। পোশাকের নিচে লুকিয়ে রাখা, অ্যালুমিনিয়াম ফয়েলে মোড়ানো বা শিশুদের খেলনার ভিতরে আটকে রাখা সমুদ্রের ঘোড়া, হাঙরের পাখনা বা সামুদ্রিক শসা হতে পারে যা অবৈধ বন্যপ্রাণী ব্যবসার জন্য নির্ধারিত।

বন্যপ্রাণী পাচার প্রায়ই হাতির দাঁত বা গন্ডারের শিংয়ের চিত্র তৈরি করে, তবুও সামুদ্রিক প্রজাতির একটি বিশাল, ব্যাপকভাবে উপেক্ষিত বাণিজ্য বিকাশ করছে। বছরে বিলিয়ন ডলার মূল্যের, সামুদ্রিক প্রাণী পাচার ঝুঁকিপূর্ণ জনসংখ্যাকে হুমকির মুখে ফেলে, বাস্তুতন্ত্রকে ব্যাহত করে এবং আন্তর্জাতিক অপরাধী নেটওয়ার্ককে জ্বালানি দেয়। এটি শনাক্ত করা দীর্ঘদিন ধরে একটি চ্যালেঞ্জ ছিল। এখন, গবেষকদের একটি দল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা তৈরি করেছে যা চোরাকারবারিদের পক্ষে সামুদ্রিক বন্যপ্রাণীগুলিকে সরল দৃষ্টিতে লুকিয়ে রাখা আরও কঠিন করে তুলতে পারে। গবেষণাটি ম্যাককুয়ারি বিশ্ববিদ্যালয়ের ডক্টর ভেনেসা পিরোটার নেতৃত্বে এবং প্রকাশিত হয়েছিল সমুদ্রের স্থায়িত্বে সীমান্ততিনটি সাধারণভাবে পাচার হওয়া সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পণ্য শনাক্ত করতে বিদ্যমান বিমানবন্দর থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিটি স্ক্যান প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে: হাঙরের পাখনা, শুকনো সামুদ্রিক ঘোড়া এবং সামুদ্রিক শসা। ফলাফলগুলি চিত্তাকর্ষক ছিল, সিস্টেম সফলভাবে 92% এর সামগ্রিক নির্ভুলতার হার সহ এই আইটেমগুলি সনাক্ত করেছে।

“বন্যপ্রাণীর ব্যবসা নিষ্ঠুর এবং অনৈতিক,” পিরোট্টা একটি বিবৃতিতে বলেছেন। “অনেকের জন্য, এই প্রথমবার তারা অবৈধ সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পাচারের কথা শুনেছে।”

ঐতিহ্যগত দ্বি-মাত্রিক এক্স-রে সিস্টেমের বিপরীতে, সিটি স্ক্যানারগুলি লাগেজের বিষয়বস্তুর বিস্তারিত ত্রিমাত্রিক চিত্র তৈরি করে। নিরাপত্তা কর্মীরা এই ছবিগুলিকে একাধিক কোণ থেকে ঘোরাতে এবং পরীক্ষা করতে পারে, সন্দেহজনক বস্তু শনাক্ত করা সহজ করে তোলে৷ গবেষকরা ভেবেছিলেন যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাধারণ লাগেজ আইটেমগুলির মধ্যে লুকিয়ে থাকা সাধারণভাবে পাচার হওয়া সামুদ্রিক প্রজাতির আকার এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে। খুঁজে বের করার জন্য, দলটি নমুনা সংগ্রহ করেছিল যার মধ্যে হাঙ্গরের পাখনা, শুকনো সামুদ্রিক ঘোড়া এবং শুকনো সামুদ্রিক শসা ছিল; এর মধ্যে কিছু নমুনা সরাসরি বন্যপ্রাণী পাচারের অভিযান থেকে এসেছে, যা বাস্তব জগতে কর্তৃপক্ষের মুখোমুখি হতে পারে তার একটি বাস্তবসম্মত উপস্থাপনা প্রদান করে। তারপরে, বিশ্বের অনেক বিমানবন্দরে ইতিমধ্যে উপস্থিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে, তারা মোট 68টি নমুনা থেকে 298টি স্ক্যান তৈরি করেছে। প্রতিটি নমুনা বিভিন্ন অবস্থান এবং কনফিগারেশনে বেশ কয়েকবার স্ক্যান করা হয়েছিল; কিছু কাপড়ের নিচে লুকানো ছিল, অন্যগুলো ধাতব সামগ্রীতে মোড়ানো বা খেলনার ভিতরে লুকানো ছিল, অতীতে পাচারকারীরা যে পদ্ধতি ব্যবহার করেছিল তা অনুকরণ করে। দলটি তখন থ্রেট ইমেজ প্রজেকশন নামে পরিচিত একটি কৌশল ব্যবহার করে। মূলত, তারা সাধারণ লাগেজের স্ক্যানে সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পণ্যের ছবি ডিজিটালভাবে সন্নিবেশিত করে, নাটকীয়ভাবে প্রশিক্ষণের ডেটা সেটকে প্রসারিত করে এবং এআই সিস্টেম থেকে শেখার জন্য বাস্তবসম্মত পরিস্থিতি তৈরি করে। প্রক্রিয়া শেষে, হাজার হাজার সিমুলেটেড লাগেজ স্ক্যান ব্যবহার করে অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। প্রশিক্ষণের পরে, গবেষকরা স্ক্যানগুলিতে অ্যালগরিদম পরীক্ষা করেছেন যা তারা আগে কখনও সম্মুখীন হয়নি।

এআই অসাধারণভাবে পারফর্ম করেছে।

এটি সঠিকভাবে হাঙরের পাখনা 95% সময় এবং সমুদ্র ঘোড়া 96% সময় সনাক্ত করে। সামুদ্রিক শসাগুলি কিছুটা বেশি চ্যালেঞ্জিং প্রমাণিত হয়েছে, যদিও সিস্টেম এখনও 86% নির্ভুলতার সাথে তাদের সনাক্ত করেছে। যাইহোক, কোন সনাক্তকরণ ব্যবস্থা নিখুঁত নয়; অ্যালগরিদম কিছু ক্ষেত্রে মিথ্যা অ্যালার্ম তৈরি করে, যা 13% এর সামগ্রিক মিথ্যা ইতিবাচক হার তৈরি করে। এর মানে হল যে কোনও বন্যপ্রাণী পণ্য উপস্থিত না থাকলেও কিছু ব্যাগ এখনও ম্যানুয়ালি পরিদর্শন করা প্রয়োজন। এবং এটি লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ, যেহেতু দলটি প্রস্তাব করছে না যে AI মানুষের অভিজ্ঞতা প্রতিস্থাপন করবে। পরিবর্তে, তারা একটি মিশ্র পদ্ধতির কল্পনা করে যা প্রথাগত পরিদর্শন পদ্ধতির সাথে মেশিন সনাক্তকরণকে একত্রিত করে। মানব এজেন্ট, স্নিফার কুকুর এবং অন্যান্য সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলি প্রক্রিয়াটির অপরিহার্য অংশ হিসাবে রয়ে গেছে। “এআই সনাক্তকরণের জন্য একটি রূপালী বুলেট নয়, বা মানুষের সনাক্তকরণ এবং স্নিফার কুকুরের প্রতিস্থাপন নয়,” পিরোট্টা জোর দিয়েছিলেন।

“অবৈধ বন্যপ্রাণী পাচার একটি বৈশ্বিক সমস্যা। হাঙ্গরের পাখনা এবং অন্যান্য সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পণ্য সনাক্ত করার আমাদের ক্ষমতার উন্নতি করে, আমরা অবৈধ বাণিজ্য কমাতে, আন্তর্জাতিক বিধি-বিধানের সাথে সম্মতি জোরদার করতে এবং বিশ্বজুড়ে হাঙ্গর সংরক্ষণের প্রচেষ্টাকে সমর্থন করতে সাহায্য করতে পারি,” বলেছেন মৎস্য বিজ্ঞানী ডক্টর অ্যামি স্মুথি, এনএসডব্লিউ ডিপার্টমেন্ট অফ প্রাইমারি ইন্ডাস্ট্রিজ-এর নতুন সমীক্ষা। স্থলজ বন্যপ্রাণীর বিরুদ্ধে অনেক অপরাধের তুলনায় সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পাচার নথিভুক্ত নয়। যদিও আন্তর্জাতিক চুক্তি যেমন কনভেনশন অন ইন্টারন্যাশনাল ট্রেড অন এন্ডাঞ্জারড স্পিসিজ অফ ওয়াইল্ড ফানা অ্যান্ড ফ্লোরা, যা সিআইটিইএস নামে বেশি পরিচিত, অনেক দুর্বল প্রজাতির বাণিজ্য নিয়ন্ত্রণ করে, তাদের প্রয়োগ মূলত তাদের সনাক্তকরণের উপর নির্ভরশীল। সর্বোপরি, কর্তৃপক্ষ যা খুঁজে পায় না তাকে গ্রেপ্তার করতে পারে না! তবুও, তারা উল্লেখযোগ্য বাধা রয়ে গেছে কারণ বিশ্বের অনেক বিমানবন্দর পুরানো দ্বি-মাত্রিক স্ক্যানিং সিস্টেমের উপর নির্ভর করে কারণ উন্নত সিটি স্ক্যানারগুলি ব্যয়বহুল এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ নয়। গবেষণাটি তুলনামূলকভাবে অল্প সংখ্যক ভৌত নমুনার উপর ভিত্তি করে করা হয়েছিল, যার অর্থ এই সিস্টেমগুলিকে সত্যিকারের বিশ্বব্যাপী স্কেলে স্থাপন করার আগে অতিরিক্ত ডেটার প্রয়োজন হবে। তবুও, গবেষণাটি কীভাবে উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি ভবিষ্যতে সংরক্ষণ প্রচেষ্টাকে শক্তিশালী করতে পারে তার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। যেহেতু AI ক্রমবর্ধমানভাবে সীমান্ত পরিবহন এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থায় একীভূত হচ্ছে, এটি সমুদ্রের অন্যতম কার্যকরী রক্ষকও হয়ে উঠতে পারে। এবং আজকে একটি শুকনো সামুদ্রিক ঘোড়াকে চিনতে প্রশিক্ষিত অ্যালগরিদমগুলি অবশেষে আগামীকাল অগণিত অন্যান্য পাচারকৃত প্রজাতিকে শনাক্ত করতে পারে, বা আরও বেশি, কারণ সামুদ্রিক বন্যপ্রাণী পাচার ক্রমবর্ধমানভাবে সংগঠিত অপরাধের অন্যান্য রূপের সাথে ওভারল্যাপ হচ্ছে। দেখুন, অবৈধ বন্যপ্রাণী পণ্যগুলি প্রায়শই মাদক পাচার, অস্ত্র চোরাচালান এবং মানব পাচারের জন্য ব্যবহৃত একই নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে চলাচল করে। এইভাবে, সনাক্তকরণ ক্ষমতা উন্নত করার ফলে এমন সুবিধা থাকতে পারে যা সংরক্ষণের বাইরেও প্রসারিত হয়।

সমুদ্রগুলি বিশাল এবং তাদের মধ্যে যে অবৈধ বাণিজ্য হয় তার বেশিরভাগই দৃশ্যের আড়ালে থাকে। যাইহোক, প্রতিটি বাজেয়াপ্ত চালান এমন প্রাণীদের প্রতিনিধিত্ব করে যা বাজারে প্রবেশ করবে না এবং অপরাধী নেটওয়ার্কগুলিকে ব্যাহত করা একটু সহজ হয়ে যায়।

এই নিবন্ধটি মূলত Forbes.com এ প্রকাশিত হয়েছিল